线上线下融合,渠道多元化,数据分散,品牌认知不统一。
大量的用户数据,学习和了解复杂的用户特征,掌握更多用户渠道,更丰富的营销模式。
商家仍停留在电话、短信、传单。而用户变成市场主导者,他们有更多选择权,更强话语权。
零售行业有大数据基因,需要个性化、精细化的大数据处理,数据无法流动到应用场景。
通过打造全渠道实现线下流量和线上流量的转化
门店商城
门店收银
品牌商城
LBS门店
微信服务号
店长管理
场景购物
全自动化机器学习,解放重复运营体验
粉丝档案
领卡会员
兴趣标签
会员等级
性别档案
消费频次
消费能力
积分体系
数据图像
分析消费者行为,预测期望云端大数据支持
门店库存
生产优化
爆款产品
新品预售
滞销品促销
商品数据
多维度立体的呈现营业数据,辅助经营管理者进行经营决策
收银数据
商城数据
运营数据
粉丝数据
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交易数据
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储值数据
积分数据
会员等级
多互动形式会员场景体验,增加会员粘性
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